Messung und Modellierung paralleler und verteilter Rechensysteme (German Edition)

Parallele und verteilte Rechensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung. War in der Vergangenheit der Datenaustausch zwischen dem Mainframe, den Cluster-Maschinen und den Arbeitsplatzen das Ziel der Vernetzung, so liegt heute der Schwerpunkt des Rechnerverbundes auf dem "resource sharing." Schlag-und Reizworter wie "Massiv Parallel" und "Client Server-Computing" sind in aller Munde. Im Client Server-Umfeld wird die Realisierung von "variablen Server-Konzepten" mit "load balancing" und "automatischer Re konfigurierung von Hardware-und Software-Komponenten" von eminentem Interesse sein. Daraus resultieren standig wachsende Anforderungen an Hard-und Software sowie an das System-Management. Es muss deshalb das vorrangige Ziel sein, Techniken und entsprechende Werkzeuge bereitzustel len, die die "Beherrschung"-in Form von Uberwachung, Kontrolle, Ana lyse, Bewertung und Steuerung-solch komplexer Systeme ermoglichen. Dabei mussen Analyse und Bewertung des Verhaltens sowohl des Gesamt systems als auch relevanter Komponenten zum integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb derartiger Verbundlosungen werden. Insbesondere Client Server Architectures zeichnen sich durch Eigenschaften wie Paralle litat, raumliche Ausbreitung, Grosse der Konfigurationen und vor allem Hete rogenitat (unterschiedliche Hardware-Architekturen, verschiedene Betriebs systeme, diverse Ubertragungsmedien und Netzwerk-Betriebssysteme) aus. Die daraus resultierende Komplexitat erschwert die Analyse und Bewertung des Systemverhaltens, und das trifft insbesondere auf Leistungsanalyse und -bewertung zu. Es existiert zwar eine Vielzahl von Mess-und Analysewerkzeugen auch fur parallele und verteilte Systeme, die aber haufig nur Teilaspekte abdeck