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Modellistica Numerica per Problemi Differenziali (UNITEXT / La Matematica per il 3+2) (Italian Edition)

Publisher Springer
Book Details
Author(s) Alfio Quarteroni
Publisher Springer
ISBN / ASIN 8847027470
ISBN-13 9788847027473
Sales Rank #99,999,999
Marketplace United States 🇺🇸
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Description
ATTENZIONE: COMUNICATO IMPORTANTE!! Springer desidera informare i propri lettori che la presente edizione del volume con  ISBN 978-88-470-2747-3 risulta fallata a causa di un errore generato da Springer in fase di compilazione dei file LateX forniti dall'Autore. Stiamo provvedendo a ritirare dal mercato la presente versione del testo per sostituirla con l'edizione corretta, la quale sarà dotata del nuovo ISBN 978-88-470-5255-0. Ci scusiamo con tutti i nostri lettori, e con l'Autore, per il disagio. **** In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes e le leggi di conservazione; si forniscono inoltre numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti (continui e discontinui), differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali (continui e discontinui), nonché strategie di approssimazione più avanzate basate sui metodi di decomposizione di domini o quelli di risoluzione di problemi di controllo ottimale. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una approfondita conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: i concetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Esso è pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata e delle scienze computazionali.
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