SPSS. Estadistica matematica (Spanish Edition)

Los métodos de estadística matemática son un conjunto de técnicas estadísticas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos. En este libro se tratan las técnicas de estadística metemática, incluyendo la estadística descriptiva, los modelos de probabilidad, la inferencia estadística, la estimación puntual y por intervalos de confianza, los contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos y los modelos de regresión lineal, no lineal, ordinal y categórica. Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con SPSS que ilustran los conceptos teóricos.