Modelli gravitazionali per la stima di una matrice O/D (Italian Edition)

Il punto di partenza di questa tesi è il riconoscimento che l’ Ingegneria dei Sistemi di Trasporto costituisce un’ area disciplinare ed applicativa autonoma, finalizzata alla “progettazione funzionale” di interventi infrastrutturali e/o organizzativi su un sistema di offerta di trasporto, basandosi anche su quelle che sono le conoscenze della domanda di mobilità attuale e futura. La difficoltà ed il fascino di questa pratica professionale derivano dalla intrinseca complessità ed aleatorietà dei sistemi di trasporto. Per cui non è ragionevole costruire dei modelli matematici in grado di riprodurre perfettamente un sistema reale e, tantomeno, prevedere in modo “certo” gli effetti degli interventi progettati soprattutto nel medio e lungo periodo a causa delle difficoltà di prevedere le variabili esogene che alimentano i modelli di simulazione. Si è riscontrato in moltissime occasioni che una corretta applicazione delle metodologie ha consentito di progettare interventi sui sistemi di trasporto in modo “migliore” di quanto si sarebbe fatto in assenza degli strumenti di progettazione e modellizzazione. Il funzionamento e le prestazioni di un Sistema di trasporto dipendono effettivamente in modo imprescindibile dalla domanda di mobilità e dunque dai comportamenti degli utenti. Perciò la numerosità delle variabili progettuali e la complessità delle interazioni che esse innescano, spesso richiedono modelli in grado di simulare gli effetti e ottimizzare gli interventi progettati. È proprio per questo motivo che sono stata attratta dalla conoscenza degli strumenti logico-matematici specifici per la formulazione di modelli di sintesi del comportamento della domanda. Lo scopo di questa tesi è quindi la stima di una matrice O/D al fine di determinare la domanda di trasporto sia attuale che futura, in modo da poter stabilire quelle che sono le caratteristiche dell’ offerta di trasporto. Per la stima della matrice sono stati utilizzati modelli di generazione e modelli di distribuzione, ed in particolar modo sono stati impiegati: - il modello di generazione di tipo di regressione; - il modello di distribuzione gravitazionale. Come punto di partenza ci si avvale di una vecchia matrice O/D vera riferita all’anno 2004 e relativa a 77 zone site all’interno della provincia di Catania. Tramite questa matrice è possibile ottenere gli spostamenti generati Oi ed attratti Dj utilizzati sia durante l’esecuzione della regressione lineare che durante la fase di calibrazione del modello. Inoltre si utilizzano dati socio-economici afferenti al 2001 e riguardanti la popolazione totale, quella in età attiva e gli addetti totali ripartiti nei rispettivi settori. Questi dati, inseriti nella regressione lineare, permettono di individuare delle leggi capaci di mettere in relazione le variabili dipendenti quali i valori di Oi e Dj con delle variabili indipendenti, cioè i dati socio-economici a disposizione. Infine, note queste leggi di regressione e il valore del parametro , è possibile, utilizzando il modello gravitazionale doppiamente vincolato, stimare la matrice O/D futura relativa ai nuovi dati socio-economici. La struttura di questa tesi è articolata in maniera tale da fornire oltre ai i risultati relativi al caso studio della città di Catania, la teoria e gli strumenti necessari alla comprensione dell’applicazione eseguita. In particolare, nel capitolo iniziale è descritto il contesto nel quale ci si muove, cioè l’ambito della pianificazione dei trasporti; nei capitoli successivi sono descritte le varie metodologie utilizzate per l’ applicazione; infine nel capitolo conclusivo è analizzato il caso in esame e sono riportati i risultati ottenuti. Il lavoro, dunque, risulta essere complessivamente abbastanza articolato e ricco di formulazioni logico-matematiche, con la speranza che questa dissertazione possa tradursi nell’ inizio di una nuova ed affascinante esperienza in ambito di modellizzazione trasportistica.