Intelligence artificielle : vers un monde antifragile (Volume 1) (French Edition)

Le sociologue Pierre Fraser fait ici une affirmation audacieuse : tout syst me d intelligence artificielle qui est en mesure d apprendre par lui-m me, tout en le faisant avec un degr exponentiellement sup rieur celui d un cerveau biologique et c est bien ce que peut faire un r seau massivement connect de neurones artificiels , disposera de la capacit r ellement devenir antifragile, parce qu il sera en mesure d apprendre partir de la volatilit de son propre environnement, qu il s adaptera, qu il s am liorera au fil du temps, tout comme est en mesure de le faire un cerveau biologique. La raison pour laquelle l auteur pr tend que son affirmation est audacieuse, ce n est pas parce qu elle n a pas une valeur scientifique, sociologique ou philosophique, mais bien parce qu elle est tout fait contre-courant de la culture populaire dominante, des affirmations de personnalit s influentes comme Stephen Hawking, Bill Gates et Elon Musk, de la culture hollywoodienne, et de la culture romanesque de toutes les dystopies fond es sur l intelligence artificielle. Tout en reprenant le concept d antifragilit de Nassim Nicholas Taleb, ce livre cherche voir si celui-ci peut s appliquer aux r seaux de neurones artificiels. Si, pour Taleb, ce qui est antifragile profite sans contredit des v nements inattendus, Fraser tente de transposer l id e dans le domaine de l intelligence artificielle et d montre que nous nous dirigeons non pas vers un monde de plus en plus fragile, mais effectivement vers un monde de plus en plus antifragile.