SPSS. Modelos de Regresion (Spanish Edition)

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas regresión y su tratamiento con una herramientas muy adecuada como es SPSS. Con SPSS se puede abordar de modo sencillo el trabajo con los diferentes modelos de regresión. Los capítulos se iniciarán con la exposición de los conceptos y notas teóricas adecuadas, para resolver a continuación una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. No se trata, por tanto, de hacer una exposición teórica completa con demostraciones, sino más bien de recopilar la mayor parte de los conceptos sobre modelos de regresión e ilustrarlos con la práctica a través de SPSS. Las técnicas predictivas, base de la econometría, especifican el modelo para los datos de acuerdo a un conocimiento teórico previo recogido en la teoría económica. Una vez identificado el modelo teórico para los datos, se procede a su estimación debiendo ser posteriormente contrastado antes de aceptarlo como válido. Posteriormente ya puede utilizarse el modelo para predecir. Tenemos así las cuatro fases típicas de la modelización econométrica: identificación, estimación, diagnosis y predicción. En este libro se profundiza en todos los tipos de regresión, análisis de la varianza y covarianza, modelos mixtos, modelos con datos de panel, modelos logit y probit, modelos de duración y supervivencia y modelos log-lineales. Cada capítulo se complementa con variedad de ejercicios resueltos con SPSS