SPSS. Inferencia estadistica (Spanish Edition)

Se denomina inferencia estadística o estadística inductiva a la metodología consistente en inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la población, basándose en la información contenida en muestras representativas previamente elegidas por métodos de muestreo formales. La inferencia estadística está basada en la teoría de la probabilidad, pero tiene un carácter diferente. En inferencia estadística se consideran fenómenos en los que se manifiesta la regularidad estadística y se construyen modelos probabilísticos para describirlos. Podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas estadísticas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos. En este libro se tratan las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos, técnicas descriptivas y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística. Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con SPSS que ilustran los conceptos teóricos.