Statistique et analyse des données: Modèle linéaire gaussien (French Edition)

On peut se mettre a parler, historiquement de Statistique"(au singulier) en tant que science quand, dans le courant du dix-neuvieme siecle, on prend en compte le fait que ces donnees sont entachees d'aleatoire (en particulier en recourant au tirage d'echantillons) et que donc on modelise leur recueil par l'usage des methodes mathematiques du calcul des probabilites. Ce point de vue connait un grand essor dans la premiere moitie du vingtieme siecle. Dans la deuxieme moite du vingtieme siecle le progres des moyens de calcul permet de faire subir des traitements simplicateurs a des masses de donnees de plus en plus grandes, et ce eventuellement prealablement a la mise en place de modeles probabilistes ; c'est alors qu'emerge la terminologie Analyse des donnees", qui ne doit pas etre vue comme s'opposant a Statistique" mais complementaire, les deux points de vue s'etant largement interpénetrés dans leur progression commune jusqu'en ce debut du vingt-et-unieme siecle. Dans tout ce cours nous designerons du vocable statisticien" le praticien dont nous decrirons et justifierons les techniques qu'il emploie face aux donnees qui lui sont fournies.