Statistique multidimensionnelle: Statistique descriptive bidimensionnelle (French Edition)

Ce livre est consacre aux trois methodes les plus courantes de la statitique descriptive multidimensionnelle : l'Analyse en Composantes Principales (chapitre 1), l'Analyse Factorielle des Correspondances (chapitre 2) et l'Analyse des Correspondances Multiples (chapitre 3). Dans un premier paragraphe, nous donnerons tout d'abord quelques indications sur ce que sont les methodes de la statistique descriptive multidimensionnelle. Ensuite, nous presenterons en detail un exemple tres simple (un exemple d'ecole, articiel), pour bien comprendre comment fonctionne une A.C.P., a quoi ca sert, comment on l'interprete... Enfin, dans un dernier paragraphe, nous donnerons quelques indications generales sur cette methode. L'Analyse Factorielle des Correspondances (A.F.C.) est une methode factorielle de Statistique Descriptive Multidimensionnelle. Son objectif est d'analyser la liaison existant entre deux variables qualitatives. Le chapitre 3 etait consacre a l'Analyse Factorielle des Correspondances (A.F.C.), methode factorielle de Statistique Descriptive Multidimensionnelle qui permet d'analyser la liaison entre deux variables qualitatives eventuellement categorielles).