METODOLOGÃA SEIS SIGMA PARA EL CONTROL DE CALIDAD. Aplicaciones con EXCEL (Spanish Edition)
Book Details
Author(s)ANTONIO PRIETO
ISBN / ASINB00H7NOLJY
ISBN-13978B00H7NOLJ1
MarketplaceFrance 🇫🇷
Description
En este libro se incide especialmente en las distintas fases de la metodologÃa Seis Sigma profundizando en las técnicas cuantitativas para establecer un sistema de calidad total. A lo largo de los distintos capÃtulos se explican las fases Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar describiendo e ilustrando con ejemplos las técnicas más relevantes que hay que tener en cuenta en cada fase. Todos estos temas se ilustran con las herramientas cuantitativas adecuadas y su implementación práctica a través de la hoja de cálculo Microsoft Excel. Las rúbricas más importantes del contenido son las siguientes:
Control de calidad y metodologÃa seis sigma.
Identificación de los factores que afectan a la calidad
Diagrama causa-efecto
Diagrama de Pareto o análisis a-b-c
Gráficos de control
Diagrama de flujo de los procesos
Gráficos de tendencia
Herramientas útiles en la mejora y el aseguramiento de la calidad
La metodologÃa seis sigma
Fundamento estadÃstico de seis sigma
Herramientas en seis sigma
La fase definir de seis sigma con Excel
Excel y los diagramas de flujo
Excel y los diagramas de Ishikawa
Excel y los diagramas de Pareto
Fase medir en la metodologÃa seis sigma.
Exploración de datos
Fase medir en Excel.
Análisis exploratorio de datos.
Excel y los gráficos exploratorios
Fase medir en Excel: normalidad
Fase medir: fiabilidad de sistemas y fallos
Fases analizar en seis sigma. Aplicaciones con Excel
Contrastes de hipótesis
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza en Excel con herramientas de análisis
Test de hipótesis en Excel con herramientas de análisis
Análisis de la capacidad de un proceso
Excel y el análisis de la capacidad
Fase mejorar en seis sigma. Regresión y diseño de experimentos.
Fase mejorar y modelos de relación y asociación
Modelo de regresión lineal múltiple
Modelos de regresión con series temporales
Modelos del análisis de la varianza
Fase controlar en seis sigma.
Control de procesos
Gráficos de control
Modelo de Shewhart para gráficos de control
Modelo de los lÃmites probabilÃsticos para los gráficos de control
Fase controlar. Gráficos de control por variables. Aplicaciones con Excel
Control por variables y por atributos
Gráficos de control para medidas individuales
Excel y los gráficos de control por variables
Fase controlar. Gráficos de control por atributos. Aplicaciones con Excel
Diagrama de control para el porcentaje o fracción de unidades defectuosas. Diagrama p
Diagrama de control del número de unidades defectuosas. Diagrama “npâ€
Diagrama de control del número de defectos o diagrama c
Diagrama de control del número de defectos por unidad o diagrama u
Excel y los gráficos de control por atributos
Fase controlar en seis sigma.
Gráfico de control de suma acumulativa
Análisis de la capacidad de un proceso
Excel y los gráficos CUSUM, MA y EWMA
Fase controlar. Muestreo de aceptación. Aplicaciones con Excel
Muestreo de aceptación lote por lote
Planes de muestreo simples por atributos
Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
Muestreo doble, múltiple y secuencial
Planes de muestreo en cadena
Muestreo continuo
Muestreo de aceptación por variables
Planes de la fracción no conforme
Excel y el muestreo de aceptación por atributos
Excel y el muestreo de aceptación por variables
Control de calidad y metodologÃa seis sigma.
Identificación de los factores que afectan a la calidad
Diagrama causa-efecto
Diagrama de Pareto o análisis a-b-c
Gráficos de control
Diagrama de flujo de los procesos
Gráficos de tendencia
Herramientas útiles en la mejora y el aseguramiento de la calidad
La metodologÃa seis sigma
Fundamento estadÃstico de seis sigma
Herramientas en seis sigma
La fase definir de seis sigma con Excel
Excel y los diagramas de flujo
Excel y los diagramas de Ishikawa
Excel y los diagramas de Pareto
Fase medir en la metodologÃa seis sigma.
Exploración de datos
Fase medir en Excel.
Análisis exploratorio de datos.
Excel y los gráficos exploratorios
Fase medir en Excel: normalidad
Fase medir: fiabilidad de sistemas y fallos
Fases analizar en seis sigma. Aplicaciones con Excel
Contrastes de hipótesis
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza en Excel con herramientas de análisis
Test de hipótesis en Excel con herramientas de análisis
Análisis de la capacidad de un proceso
Excel y el análisis de la capacidad
Fase mejorar en seis sigma. Regresión y diseño de experimentos.
Fase mejorar y modelos de relación y asociación
Modelo de regresión lineal múltiple
Modelos de regresión con series temporales
Modelos del análisis de la varianza
Fase controlar en seis sigma.
Control de procesos
Gráficos de control
Modelo de Shewhart para gráficos de control
Modelo de los lÃmites probabilÃsticos para los gráficos de control
Fase controlar. Gráficos de control por variables. Aplicaciones con Excel
Control por variables y por atributos
Gráficos de control para medidas individuales
Excel y los gráficos de control por variables
Fase controlar. Gráficos de control por atributos. Aplicaciones con Excel
Diagrama de control para el porcentaje o fracción de unidades defectuosas. Diagrama p
Diagrama de control del número de unidades defectuosas. Diagrama “npâ€
Diagrama de control del número de defectos o diagrama c
Diagrama de control del número de defectos por unidad o diagrama u
Excel y los gráficos de control por atributos
Fase controlar en seis sigma.
Gráfico de control de suma acumulativa
Análisis de la capacidad de un proceso
Excel y los gráficos CUSUM, MA y EWMA
Fase controlar. Muestreo de aceptación. Aplicaciones con Excel
Muestreo de aceptación lote por lote
Planes de muestreo simples por atributos
Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
Muestreo doble, múltiple y secuencial
Planes de muestreo en cadena
Muestreo continuo
Muestreo de aceptación por variables
Planes de la fracción no conforme
Excel y el muestreo de aceptación por atributos
Excel y el muestreo de aceptación por variables



