SAS Y LA METODOLOGIA SEIS SIGMA PARA EL CONTROL DE CALIDAD (Spanish Edition)

La implementación de Seis Sigma no se puede llevar a cabo como si fuera una herramienta más de uso por las áreas de calidad. Si realmente se busca que sea efectiva, debe ser establecida como la única estrategia de gestión corporativa. Esto es cierto para cualquier sistema de gestión por calidad y más aún, en el caso de Seis Sigma. Así, todas las actividades y tareas deben ser incluidas en esta sistemática. Así mismo, las divisiones y fronteras entre departamentos deben difuminarse hasta desaparecer, habilitando una comunicación fluida entre todas las áreas de la empresa. Todos los procesos indirectos (como facturación, etc.) deben ser incluidos también en el sistema, ya que, desde el punto de vista del cliente, una alta calidad en el producto no es suficiente, si en procesos colaterales se le suministra baja calidad.
En este libro se incide especialmente en las distintas fases de la metodología Seis Sigma profundizando en las técnicas cuantitativas para establecer un sistema de calidad total. A lo largo de los distintos capítulos se explican las fases Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar describiendo e ilustrando con ejemplos las técnicas más relevantes que hay que tener en cuenta en cada fase. Todos estos temas se ilustran con las herramientas cuantitativas adecuadas y su implementación práctica a través del software SAS. Las rúbricas más importantes del contenido son las siguientes:

Control de calidad y metodología seis sigma.
Identificación de los factores que afectan a la calidad
Diagrama causa-efecto
Diagrama de Pareto o análisis a-b-c
Gráficos de control
Diagrama de flujo de los procesos
Gráficos de tendencia
Herramientas útiles en la mejora y el aseguramiento de la calidad
La metodología seis sigma
Fundamento estadístico de seis sigma
Herramientas en seis sigma
La fase definir de seis sigma con SAS
SAS y los diagramas de flujo
SAS y los diagramas de Ishikawa
SAS y los diagramas de Pareto
Fase medir en la metodología seis sigma.
Exploración de datos
Fase medir en SAS.
Análisis exploratorio de datos.
SAS y los gráficos exploratorios
Fase medir en SAS: normalidad
Fase medir: fiabilidad de sistemas y fallos
Fases analizar en seis sigma. Aplicaciones con SAS
Contrastes de hipótesis
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza en SAS con herramientas de análisis
Test de hipótesis en SAS con herramientas de análisis
Análisis de la capacidad de un proceso
SAS y el análisis de la capacidad
Fase mejorar en seis sigma. Regresión y diseño de experimentos.
Fase mejorar y modelos de relación y asociación
Modelo de regresión lineal múltiple
Modelos de regresión con series temporales
Modelos del análisis de la varianza
Fase controlar en seis sigma.
Control de procesos
Gráficos de control
Modelo de Shewhart para gráficos de control
Modelo de los límites probabilísticos para los gráficos de control
Fase controlar. Gráficos de control por variables. Aplicaciones con SAS
Control por variables y por atributos
Gráficos de control para medidas individuales
SAS y los gráficos de control por variables
Fase controlar. Gráficos de control por atributos. Aplicaciones con SAS
Diagrama de control para el porcentaje o fracción de unidades defectuosas. Diagrama p
Diagrama de control del número de unidades defectuosas. Diagrama “np”
Diagrama de control del número de defectos o diagrama c
Diagrama de control del número de defectos por unidad o diagrama u
SAS y los gráficos de control por atributos
Fase controlar en seis sigma.
Gráfico de control de suma acumulativa
Análisis de la capacidad de un proceso
SAS y los gráficos CUSUM, MA y EWMA
Fase controlar. Muestreo de aceptación. Aplicaciones con SAS
Muestreo de aceptación lote por lote
Planes de muestreo simples por atributos
Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
Muestreo doble, múltiple y secuencial
Planes de muestreo en cadena
Muest